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建筑工程学院举办“基于机器学习的垃圾焚烧厂烟气中排放预测”学术讲座

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发布时间:2024-03-24     信息来源:     阅读次数: 【关闭】

2024年3月23日,建筑工程学院董波副教授在4101教室,举办了题为“基于机器学习的垃圾焚烧厂烟气中排放预测”的讲座,社团指导教师祁欣怡、章海飞;建筑工程学院相关专业学生和建筑环境社全体社员参与,本次讲座由程毓主持。

废物管理是仅次于能源、农林和土地利用以及工业部门的第四大碳排放源。在核算垃圾焚烧厂的碳排放时,对最终结果影响较大的主要为焚烧过程化石源CO2的排放量以及焚烧发电产生建议删除一个“的”碳减排量两部分。与直接测试和常规建模计算相比,机器学习(ML)算法擅长对复杂的非线性过程进行建模,能够结合垃圾焚烧厂日常监测的运行数据,建立合适的预测模型,还能够通过对预测模型进行特征重要性分析,进而获得影响目标变量的关键特征变量。

研究表明,使用ML模型预测CO2_G是估计垃圾焚烧碳排放的可靠方法,解决了垃圾焚烧碳排放核算的劳动密集型和数据滞后问题。该方法为焚烧厂获得无气体分析仪的CO2_G或实时检测测量数据提供了一种很有前途的解决方案,在各种垃圾焚烧厂具有广阔的应用前景。它可以提高垃圾焚烧过程中碳排放核算的准确性和效率,为减少垃圾焚烧产生的温室气体排放提供数据和理论基础。数据驱动方法也为未来促进智能焚烧提供参考及更有效地监测、和反馈控制方法。

作者:董波

审核:朱永祥